Yapısal Hasarların Tespitinde Elastik Dalga Yayılımı Tabanlı Tahribatsız Muayene Yöntemleri


İnşaat Mühendisleri Odası Genel Merkezi tarafından, meslektaşlarımızın mesleki bilgi ve becerilerini güncel tutmak, teknik yetkinliklerini artırmak amacıyla hazırlanan " Yapısal Hasarların Tespitinde Elastik Dalga Yayılımı Tabanlı Tahribatsız Muayene Yöntemleri", İMO Sürekli Eğitim Merkezi (İMO SEM) kapsamında çevrimiçi olarak üyelerimizin erişimine ücretsiz olarak sunulmuştur.

İnşaat Mühendisi Prof. Dr. Ninel Alver tarafından hazırlanan bu kapsamlı eğitim programı, üyelerimizin mesleki gelişimlerine katkı sağlamak amacıyla ücretsiz olarak erişime açılmıştır. Erişim talebinde bulunan üyelerimiz, eğitim içeriklerinden 25 gün süreyle bilgisayar, tablet veya cep telefonları üzerinden istedikleri zaman ve istedikleri yerde yararlanabileceklerdir.

Eğitim hakkında ayrıntılı bilgi almak için imosem.imo.org.tr adresini ziyaret edebilirsiniz.

İMO Genel Merkezi tarafından hazırlanan ve İMO SEM çevrimiçi eğitim platformu üzerinden sunulan eğitimde, katılımcılar 7 gün 24 saat eğitim videolarına erişim sağlayabileceklerdir. Çevrimiçi eğitim sistemlerinde kullanılan çağdaş takip yöntemleriyle katılımcıların devam durumu izlenecek olup, eğitim süresince %90 devamlılık sağlayan üyelerimize Katılım Belgesi verilecektir.

İMO Genel Merkezi tarafından hazırlanan bu eğitim programı; yapıların zamana bağlı hasarlarını yapay zeka desteğiyle, gerçek zamanlı ve yapıyı tahrip etmeden izlemek/tahmin etmek isteyen mühendisler, araştırmacılar ve uzmanlar için tasarlanmıştır.

Eğitim İçeriği:

Tahribatsız Muayene/Değerlendirme, NDT

AE Nedir?

AE Cihazları

AE Ölçümü

AE Cihazları

AE Dalga Formu Analizi – Kaynak lokalizasyonu

AE Sinyal Kaynakları

AE Sinyal Parametreleri

AE Analiz Yöntemleri

AE Parametre Analizi

AE Oluşum Olasılık Fonksiyonları

AE Dalga Formu Analizi – Kaynak Lokalizasyonu- Varış Zamanı Tespiti - AIC

AE Dalga Formu Analizi – SiGMA

Yük Oranı ve Durgunluk Oranına Göre Hasar Nitelendirmesi

AE - Oran İşleme Analizi

Yapay Zeka Tabanlı Akustik Emisyon Sinyal Filtreleme

Yapıda AE ile Eş Zamanlı Hasar Tespiti

Betonarme Kirişlerde Beton Matris/Çelik Lif Ayrılmasının Akustik Emisyon Verilerinin Kümelenmesi Yoluyla Karakterizasyonu

AE ile Alkali Silika Reaksiyonun Monitör Edilmesi

AE ile Yapay Zeka Tabanlı Gerçek Zamanlı Hasar İzleme

Yapay Zeka Tabanlı Akustik Emisyon Sinyal Filtreleme

Betonarme Kirişlerde Beton Matris/Çelik Lif Ayrılmasının Akustik Emisyon Verilerinin Kümelenmesi Yoluyla Karakterizasyonu

AE ile Alkali Silika Reaksiyonun Monitör Edilmesi

AE ile Yapay Zeka Tabanlı Gerçek Zamanlı Hasar İzleme

Akustik Emisyon Verilerini Kullanarak Beton Yapılarda Hasar Tahmininde Çok Katmanlı Algılayıcı Sinir Ağı Modeli Tabanlı Yöntem

Boyutlu Evrişimsel Ağ (1D-CNN) Tabanlı Akustik Emisyon Sinyali Filtrelemesinin Optimizasyonu

Elastik Katılarda Dalga Yayılımı

Ultrasonik Yöntemler

Ultrasonik Ölçüm Ekipmanları

Ultrasonik Görüntüleme Teknikleri

Uygulamalar

Eğitmen:

Prof. Dr. Ninel Alver

Prof. Dr. Ninel Alver, Ege Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Yapı Ana Bilim Dalı öğretim üyesi olup, Tahribatsız Muayene (NDT), Akustik Emisyon (AE) yöntemi ve Yapısal Sağlık İzleme (SHM) alanlarında dünyanın önde gelen uzmanlarındandır. Lisans ve yüksek lisans eğitimini Ege Üniversitesi'nde tamamladıktan sonra, doktora derecesini Japonya'daki Kumamoto Üniversitesi'nden almış; ardından Almanya (BAM) ve ABD'de (University of Central Florida) ileri düzey akademik araştırmalar yürütmüştür. Betonarme yapılarda mikro hasar tespiti, çatlak lokalizasyonu ve AE verilerinin yapay zeka/makine öğrenmesi algoritmalarıyla işlenmesi konularında öncü çalışmalara imza atan Alver, bilimsel başarıları ve uluslararası iş birlikleri doğrultusunda saygın Alexander von Humboldt Vakfı tarafından Türkiye Elçi Bilim İnsanı olarak atanmıştır.




Güncel Haberler Diğer Aylar

TMMOB
İnşaat Mühendisleri Odası